OcrV1, France, Analysis, bibRecord, 000095

Reconnaissance automatique de texte dans des vidéos à l'aide d'un OCR et de connaissances linguistiques

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Reconnaissance automatique de texte dans des vidéos à l'aide d'un OCR et de connaissances linguistiques

Auteurs : Khaoula Elagouni [France] ; Christophe Garcia [France] ; Pascale Sébillot [France]

Source :

RBID : Hal:hal-00645217

Abstract

Cet article traite de l'extraction automatique d'éléments textuels incrustés dans des vidéos afin de décrire sémantiquement leur contenu. Pour ce faire, nous avons développé un OCR (Optical Character Recognition) vidéo, spécifiquement adapté pour détecter et reconnaître les textes incrustés. Reposant sur une approche neuronale, notre méthode se distingue par sa robustesse à la variabilité de styles et de tailles, à la complexité du fond et aux faibles résolutions de l'image. Nous introduisons également un modèle de langue qui pilote l'OCR vidéo afin de lever les ambiguïtés de la reconnaissance et réduire les erreurs de segmentation. L'approche, évaluée sur une base de journaux télévisés français, a obtenu des taux de reconnaissance de caractères de 95%, offrant ainsi la possibilité d'alimenter un système d'indexation de vidéos.

Url:

https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00645217

Affiliations:

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Hal:hal-00645217

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Reconnaissance automatique de texte dans des vidéos à l'aide d'un OCR et de connaissances linguistiques

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